虽然术语“人工智能”（AI）可以追踪回到1950年代，直到最近，它真的没有开始过多的牵引力。在我们谈论您可以教授学生了解AI的方法之前，让我们定义人工智能是什么。
据此，虽然没有100％关于人工智能的达成协议，但不是词典它是，“计算机系统的理论和发展能够执行通常需要人类智能的任务，例如语言之间的视觉感知，语音识别，决策和翻译。“SIW GRINAKEAKER在现实生活中提供了几个人工智能的几个例子她的博客文章。而且，虽然比他的职位更值得的叙事，但是杰什值得停止称之为人工智能，试图带来更多的清晰度不是。
所有这些都说的，AI现在正在影响工作，对我们的学生的生活产生更大的影响。因此，重要的是帮助他们了解更多关于人工智能的信息，所以他们可以更好地为工作市场做好准备 - 无论它们是在设计/支持人工智能的后端还是在部署和制作的前端工作使用ai。以下是一些资源，我收集了您，让您开始与学生更加有意地讨论人工智能。
宾果游戏了解人工智能
Blakeley H. Payne创造了一个宾果游戏帮助学生了解有关人工智能的更多信息。从答案表中读取，老师读取数据集和预测，而学生们试图找到在宾果树上执行的任务;然后，学生们在与他们认为所引用的任务对应的框中写下数据集和预测。
您可以使用MIT创建和提供的课程来扩大信息：中学生人工情报课程的伦理。
关于人工智能教学的三个拔除活动
ISTE提供了三项活动，以帮助学生使用离线手段了解AI。第一项活动引用学生对演奏TIC-TAC-TOE的了解，第二个活动包括模仿学生确定一个问题的答案是计算机或人的图灵机，第三种活动侧重于面部识别。你可以找到活动这里。
谷歌AI实验
谷歌AI实验具有各种有趣的测试，您可以阅读和参与。在这里，我建议您与学生分享，因为您讨论如何涉及AI以及它在后端正在进行的内容：
- 可教机- 一种快速，简便的方法来创建机器学习模型 - 无需编码。
- 快，画！- 一个神经网络试图猜测您的画作的游戏。
- 半导体- 通过移动手臂，在浏览器中进行自己的管弦乐队。
- 影子艺术- 尝试你的手在古代艺术的影子木偶艺术中有点帮助。
Akinator.
这个在线版本为20个问题是一个有趣的游戏，供学生玩耍，看看他们是否可以树桩。选择角色，对象或动物后，学生正在回答问题，没有，我不知道，可能是，可能不是。20次问题后，Akinator.会猜到你在想什么。
互联网上有更多的课程和活动。如果我们没有包含与您的学生一起使用的活动，请务必在下面的评论中与我们分享它！
