一个新的，新的一年再次在我们身上，我们已经赶上了我们的“首席极客”马丁麦凯扬，我们的首席技术官和其中一个创始人Texthelp.，了解他来年的教育技术的预测是什么。
在教育技术方面，您认为今年在商店中的一年是什么？
我认为2019年将成为ED Tech的另一个伟大的一年。我们继续看到的一件事就是成本持续下降。
技术的获取变得越来越好。15年前，麻省理工学院的尼古拉斯•尼葛洛庞帝(Nicholas Negroponte)谈到了“每个孩子一台笔记本电脑”的倡议，他试图将电脑的成本降低到每个孩子100美元左右。许多人认为这是一个完全无法实现的目标。如果你现在去亚马逊，就能买到这个价格的笔记本电脑，而且价格还会继续下降。笔记本电脑将继续变得更加强大，这意味着在学校里让每个孩子都拥有一台电脑将更加合理。
当Chromebooks廉价而且Windows计算机通常更昂贵时，这是两年前的。现在微软正在明年发布Windows核心，这将是在更便宜的笔记本电脑上运行的超级光线和廉价的窗口版本。
大数据/学习分析是否会对这一收入的教育产生重大影响？你在做什么来将它们纳入软件？
学习分析现在已经是几年的速度慢速燃烧器，但2019年将成为他们对主要阶段的一年。当我们谈论学习分析时，我们正在谈论测量学生的学习方式，而不仅仅是他们如何使用一条技术。Being able to look at things like how quickly students write, what the error rate of the writing is, what’s the maturity of their writing, how many spelling, punctuation and grammar errors there are, how long did they spend writing per day, all of this information will be invaluable.
在去年，在Texthelp，我们已经能够为美国撰写一套国家编写，我们计划在明年扩展到包括加拿大，澳大利亚，并希望英国纳入。这意味着教师将能够看到他们的学生如何与国家常态相比写作。
我们看到的另一个技术趋势，尤其是在评估方面，是使用技术和人工智能(AI)使持续的、定期的评估对教师来说更快、更容易，并试图从评估中去除一些主观性。例如，如果你给一个学生一个写作任务，你有10个老师评估这个任务，你可能会得到10个不同的分数。我们正在研究的技术不仅将创建国家规范，还将尝试用人工智能和统计方法去除写作评估中的一些主观性。这将允许教师快速和持续地评估写作。
机器学习有一个大的嗡嗡声。这一年度在未来一年有多大？
机器学习令人难以置信。这是目前到处都是热门话题，它将与其他任何地方一样相关的教育。儿童学习如何在课堂上开发机器学习技术，然后实施它们是十年前的东西，现在这只是常态！他们在一天内可以做些什么，甚至在一小时的代码项目中真的很棒。例如，他们可以在覆盆子PI和戏剧中建立自己的机器学习技术。谷歌还介绍了一个名为Aiy的新事物 - 自己是DIY的人工智能版本，这允许用户使用套件和设备来构建智能系统，即观看，说话和理解。然后开始修补。把事情分开。让事情变得更好。看看他们可以解决的问题。 It’s very cool stuff.
如果您有兴趣了解我们酷的科技事物，那么请务必在即将到来的Texthelp Booth＃1545停止2019年TCEA“公约”和博览会。我们希望看到你在那里。与此同时，您还有其他东西要添加吗？2019年您的ED技术趋势是什么？在下面的评论中告诉我们;我们很乐意听到你的想法。
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