在最近的TCEA会议和博览会上，我了解到谷歌的一个实验叫做快,画!．快,画!，是一款基于机器学习的游戏。游戏会提示玩家用鼠标或触屏在一个20秒的时钟上画一个物体。当玩家涂鸦时，神经网络就会抛出对主题的最佳猜测，如果猜对了，就会在画到一半时停止。
绘画有多快
我在我的笔记本电脑和iPhone上尝试了一下。然而，我不得不承认，我不是很擅长。我第一次在笔记本电脑上玩游戏时，六局只赢了两局。我的iPhone测试结果要好一些，但这可能是因为对象相当简单。
Quick, Draw!是玩家对网络运作方式的了解。在你完成一款游戏后，只要选择其中一幅画，你就会看到两组结果。让我们以我对蜜蜂的可怜尝试为例(尽量不要笑)。首先，你看计算机认为你要画的是什么物体。
向下滚动，你会看到神经网络认为蜜蜂看起来像的图像。
试一试，看看你的涂鸦能被认出多少。
课堂使用快速，画!
所以，我问自己，这怎么能在课堂上使用呢?我很快想起了Quick Draw策略，即要求学生通过插图来回应一段文本(文学或说明性)。鼓励学生尽可能快速地画出简单的草图。这一概念是为了让学生在这段时间内尽可能多地捕捉细节。
我可以很容易地看到，快，画!适用于英语学习者，特别是那些在写作英语作为第二语言方面处于初级到中级水平的人。
一些课堂应用的想法包括:
- 让学生总结他们的一个插图，通过自愿大声分享或定时RoundRobin描述他们刚刚画的东西。
- 要求学生截屏他们的一张图片，并就此写一篇故事。
- 让学生听电脑猜测的单词，看他们能认出多少。
- 对于无法识别的图像，让学生识别并定义机器认为他们正在绘制的图像。
- 在全班分享的过程中，允许学生谈论他们的一个不可能被猜到的插图，并让全班分享他们如何画这幅图的细节。
- 允许学生解释他们的一些插图，这些插图可能在他们的生活中有特殊的联系。
- 让学生对他们的插图进行预测或推断。
总之
快,画!谷歌是一个有趣又快捷的学习方法。如果你正在寻找更多将绘画融入课堂的方法，那就去看看吧在国际音标上学习绘画d获取更多课程想法。
