筛选

我们住在一个个性化的世界。来自音乐的一切，我们倾听的，我们的床垫的坚定性，以及在网上交付的新闻简报，这一切都是个性化，量身定制的我们的喜好。谁不想听听只播放他们喜欢的音乐的广播电台？技术进步使公司为其每个用户提供自定义体验 - 这些用户在教室中包括学生。

自定义世界

作为教育工作者，我们通常会听到积极光线的“定制”或“个性化”一词。然而，在寻求信息时，这些自定义实际上可以转化为偏见和无知。这是Eli Pariser所谓的“过滤泡沫”，用于提供有针对性的搜索结果和量身定制的新闻饲料的算法通过仅揭示故事的一侧 - 您的一面造成扭曲和划分的现实 - 你想查看。

网站使用大量的数据来创造一种体验，我们就更有可能参与并相互作用。这些数据往往是由无数的网站存在的“跟踪器”收集。谷歌追踪器可以在顶部万个网站的前75％被发现。这些跟踪器做他们说他们怎么做;他们跟踪。他们跟踪一切从您的网站上花你用你通常在早上醒来的时候电脑的类型的时间。所有这一切都有点个人数据的收集和没有我们意识到我们甚至提供其使用。因此，对于我们这些想，我们应该保持我们的网络生活私人的，不幸的是我们的行动和行为的一个不错的工作，在网上可以告诉公司一样多，如果不是更多的，我们的生活信息。

对于致力于帮助别人寻找事实并发现真理的专业人士，这显然是有问题的。

逃避泡泡

可悲的是，逃离这种泡沫几乎是不可能的。甚至是制作出现去除这个泡沫并将用户控制其数据的外观的方法很少。例如，诸如Google“隐姓埋名模式”之类的私人浏览仅阻止您的浏览器历史记录你的电脑并且不提供任何额外的保护，例如防止您访问的网站收集您的信息（例如，您在搜索引擎上搜索）。根据谷歌的工程师，即使在退出时，谷歌仍然能够使用57点数据来定制您的体验。Facebook的隐私设置允许您选择退出see有针对性的广告，但他们不停止数据的收集摆在首位。这一数据更是继我们在网络上，有极大的影响。

因此，如果过滤器泡沫是一个问题，但不是一个真正的方式去“pop”呢，我们该怎么办？

无论好坏，自定义是否只会获得更多精确，并进一步达到。但除非你愿意完全离开网格，否则我们将要解决这个问题。这意味着采取不同的研究方法，做得更好地教学学生互联网如何实际工作。

一种不同的方法

对于初学者来说，如果你给学生的“预先批准”的网站或数据库，停止列表（有两个原因）。首先，通过对学生手工采摘资源，我们正在抢劫的机会导航资源本身他们。他们并不总是以有专人手拿起物品为他们，并告诉他们，他们是否可信与否。这是他们需要发展自己的技能，有什么更好的时间去练习比技能在学校的时候？其次，有没有这样的事，作为一个100％可信网站。即使从开放的网络数据库牧师的资源，所以指导学生数据库是一个有缺陷的做法为好。曾经被认为是“值得信赖”和“学术”的几个网站和作者都受到质疑，由于偏见，误导，或失实陈述。

此外，学生（和我们的同事）需要了解过滤泡沫的存在。他们需要了解公司如何使用数据来定制我们访问的几个站点的结果。他们需要了解这一点，虽然他们的搜索结果可能产生了数百个“伟大”的结果，但他们有数百万的其他结果他们没有看到。当我们有学生评估网站时，鼓励他们不仅专注于什么是在文章中，还能有什么不是在文章中。缺少什么观点？没有讨论什么？谁不是讨论的一部分？

有用的资源

虽然图书馆员可以是这项努力的冠军，但它不能独自解决。这是一个社会问题，一个需要在社区划分的人。虽然仍然有限，这里有一些资源，以帮助教师和图书馆员的努力：

病理学和筛选来自新闻扫盲项目

研究医学是一套在线工具，旨在让学生更好的信息用户。借鉴算法，偏见，识别恶作剧，更多，它是解决媒体素养的许多方面的综合平台。SIFT是一份通讯，股票有关错误信息，恶作剧和其他病毒含量分享当前的教育新闻故事。

哈佛的项目隐含

该资源包括一系列评估，旨在识别出于意识的意识和控制之外的思想和感受。这是您年纪老年学生或您的员工帮助更多自我意识到他们可能拥有的偏见的伟大工具。

Mozilla教授网和谷歌是互联网令人敬畏的

两个组织都有一个教育分支，专注于教授网络如何工作。是的，我认识到讽刺，但他们都有一些优秀的资源和活动。

每天选择隐私来自阿拉

每年，ALA和其他组织在5月份庆祝#ChoosePrivacy周。本网站全年举办资源以促进隐私和保密性。该网站包括通过成年人进行小学的编程和课程。

图文：拦车摄影