如果你了解我,你就会知道我是一个狂热的研究爱好者。我花了很多时间研究关于教与学以及技术使用的最新研究,并试图找出如何将所有这些结合起来在课堂上达到最佳学习效果。我知道今天的老师没有时间去尝试很多不同的东西;他们需要基于研究的策略,这在他们的课堂上肯定是有效的。
约翰海蒂
最近,我一直在研究约翰·哈蒂的作品,认为他是每个教育家都应该了解的人。海蒂做的不仅仅是800年的荟萃分析为他的初步研究和更多的研究1400个元分析共涉及3亿学生的8万项研究为他的最终数据。(元分析使用统计方法结合实验结果从多个研究为了改进对影响大小的估计。)他在研究影响学习结果的许多策略的效果大小。换句话说,他查阅了大量以前做过的研究,以确定什么对学习产生了最大的影响。他的研究成果可在他的书中找到可见学习和其他人。
基于研究的策略的效果大小
但在我们看到海蒂的发现之前,我们必须了解一点效应大小。“效应大小”是对现象大小的定量度量。换句话说,它告诉你某件事有多“好”或“有效”。在教育领域,研究人员通常使用下面的插图来帮助定义效果大小。
如果一项研究表明某样东西的效应值低于0.0(红色区域),那么它就会对学习产生实际的负面影响。例如,在学校之间流动的影响量为-0.34,而睡眠不足的影响量为-0.05。(注意:如果一个供应商试图卖给你的产品有负面影响,不要买它!)
如果一项研究表明某样东西的效应大小在0.0到0.15(上面的黄色区域)之间,那么它对学习的影响与你预期的那些没有上过学但已经成熟的学生在一年多的时间里所产生的影响是一样的。这不是负面影响;这没什么区别。单性别学校(0.08)和学校选择项目(0.12)是两个例子。
如果一项研究表明某样东西的效应大小在0.15到0.4(橙色区域)之间,那么它对学习的影响与你从上学一年的学生那里得到的效果是一样的。例子包括暑期学校(0.23)、学前教育项目(0.28)和天才学生能力分组(0.30)。这些不是坏的;他们只是没有像人们希望的那样“物有所值”。
我们想要看到的是0.4或更大的效果大小(蓝色区域),这意味着这种现象导致了一个重要的在学习的区别。任何超过这个神奇的0.4的数字都是黄金。海蒂,根据他所有的研究,做了一个包含252个影响因素的综合列表以及伴随而来的效应大小。说实话,这让我大开眼界。你可能会对我们在教育中使用的一些策略感到惊讶,这些策略真的没有多大作用。
最有效的基于研究的策略
Hattie发现,“d = 0.40以上的许多影响的关键在于,它们是旨在提高教与学的有意干预。””(教师可见学习这意味着我们可以选择实现它们;它是我们可以控制的东西。真正的好消息是,它们不需要额外的资金,只需要时间和思考。通过使用他的研究,我们可以更聪明地工作,对学生的学习产生深远的影响。以下是我们将要研究的九种方法:
- 集体老师功效
- 自我报告的成绩/学生的期望
- 认知任务分析
- “反映-干预法
- 拼图的方法
- 概念上的改变计划
- 老师的信任
- 微格教学/视频复习课程
- 课堂讨论
因为这对我们每天在教育中所做的事情是如此重要,我想用几个博客来讨论加快学习的9大策略。我们将检查每一个的含义,它是如何工作的,并看看是否有任何技术可以有效地利用它。在下一个博客,我们来看看数字8(微教学/视频课程回顾)和数字9(课堂讨论)。
采取行动
我鼓励你与你的同龄人分享这些博客,并讨论它们在你的具体教学情况下可能意味着什么。然后选择一个在接下来的几个月里执行。我很想听到你的反馈,关于这是如何进行的,以及你在学生参与度和成就方面看到了什么变化。