促进学生学习的研究性策略

如果你认识我，你知道我是研究的忠实粉丝。我花了很多时间检查最新的研究关于教学和学习的内容以及如何使用技术，并试图看到所有人如何共同参与课堂上的最佳学习。我知道今天的老师没有时间尝试一百万种不同的东西;他们需要基于研究的战略，肯定会在课堂上工作。

约翰哈蒂耶

最近，我一直在研究约翰·海蒂(John Hattie)的作品，认为他是每个教育家都应该了解的人。海蒂指挥的不止800元分析为他的初步研究和更多的研究对涉及3亿学生的总计8万项研究的1400项元分析这是他的最终数据。(一项荟萃分析使用统计学方法结合结果来自多项研究为了改进对效应规模的估计。)他研究了影响学习结果的许多策略的效应大小。换句话说，他查阅了大量之前做过的研究，以确定在学习中什么能带来最大的回报。他的研究结果可以在他的书中找到可见学习和别的。

基于研究的策略的效应大小

但在我们看海蒂的发现之前，我们必须先了解一点效应大小。“效应大小”是对一种现象大小的定量测量。换句话说，它告诉你某物有多“好”或“有效”。在教育领域，研究人员通常使用下图来帮助定义效应大小。

如果一项研究表明某些东西的效果大小以下0.0（红色区域），那么它对学习产生了实际的负面影响。例如，在学校之间移动的效果大小为-0.34，缺乏睡眠的负效应大小为-0.05。（谨慎一句话：如果供应商试图向您出售具有负效应大小的产品，请不要购买！）

如果一项研究表明，某些东西的效果大小在0.0到0.15之间（上面的黄色区域），那么它对学习具有相同的效果，因为您希望为没有上学但简单成熟的学生发生在一年内。这不是负面影响;它只是没有任何区别。单性学校（0.08）和学校选择计划（0.12）是两个例子。

如果一项研究表明某些东西的效果大小在0.15和0.4（橙色区域）之间，那么它对学习的效果相同，您将从上学一年中出席学校的学生。例子包括暑期学校（0.23），学前班计划（0.28），以及为有天赋的学生进行分组（0.30）。这些并不坏;他们只是没有提供尽可能多的“爆炸”。

我们想看到的是0.4或更大的效应值(蓝色区域)，这意味着该现象会导致a重要的在学习的区别。任何超过0.4的数字都是黄金。海蒂，根据他所有的研究，找到了一个252种影响的综合榜单及其所附的效果大小您可以看。诚实，它是令人睁大眼睛的。您可能对我们在教育中使用的一些策略感到惊讶，这实际上没有大大差异。

基于研究的策略最佳

海蒂发现，“d = 0.40以上的许多影响的关键在于，它们是旨在提高教学和学习的有意干预。””(教师的可视学习，p。17）这意味着我们可以选择实施它们;这是我们控制的东西。真正的好消息是，他们不需要额外的资金，只是时间和思考。通过使用他的研究，我们可以更聪明地工作，并对学生学习进行深远的差异。以下是我们将检查的九个：

1. 集体教师疗效
2. 自我报告的成绩/学生期望
3. 认知任务分析
4. “反映-干预法
5. 拼图方法
6. 概念改变计划
7. 老师可信度
8. 微格教学/视频复习
9. 课堂讨论

因为这对于我们每天在教育中所做的事情是如此重要，所以我想用几个博客来讨论加速学习的9大策略。我们将检查每一个的含义，如何工作，并看看是否有任何技术可以有效地使用它。在下一个博客，我们来看第8题(微格教学/视频复习)和第9题(课堂讨论)。

采取行动

我会鼓励您与同龄人分享这些博客，并讨论他们在您的特定教学和学习情况中的意义。然后选择只有一个实施未来几个月。我很想回复你的回复，以及你在学生参与和成就中看到的更改。