您的地区是否可以在学生成就数据中识别模式，然后加工适当的教学干预措施？许多地区有明确而迫切需要这样做。问题是他们不知道。实现技术现实可能很难掌握顶级领导。在这个博客条目中，我们将探讨数据仓库可以有所帮助的原因。
Web门户网站与数据仓库
当我第一次提出需要一个数据仓库时，我服务的地区认为他们已经足够了（例如，Eduphoria知道）。一个原因是他们不知道彼此互动需要多少系统。对于每个系统，涉及手动过程。下面的图像捕获了彼此交互所需的各种数据系统。看看这看起来很熟悉。
与学校领导人员的对话很快就透露，他们花了几周将各种数据来源（例如评估）结合到电子表格中。不幸的是，这些电子表格容易出错，很少导致迅速产生教学和学习的教学干预措施。更糟糕的是，区领导不知道他们不知道的东西。他们确实知道手动挖掘，审查和制作数据报告。他们没有意识到校园人员花了几个星期的做法。
其中一个挑战是识别前进的步骤。最初的旅程被想象大约需要六个月。然而，该过程的全年持续了干预措施。主要障碍？获取区域的内部系统导出数据以匹配所需的架构，以及获取各种供应商共同合作（例如学生信息系统（SIS））。
一旦地区领导人理解数据仓库的潜力，通过基于Web的数据仪表板，他们决定向前移动项目。帮助他们理解从各利益相关者收集方案的一种方式。
场景
以下是一些方案，说明需要数据仓库的原因：
- 由于ELA阅读和写作分数组合，校园需要知道学生是否符合最低综合评分并确定最小部分分数。要有效跟踪学生结束课程重新测试，我们需要知道两种数据集合：
- 学生资料（例如，第一年在高中注册，第一年在德克萨斯高中，测试结果（每次每年三次测试）。该数据与...合作
- 联合ELA阅读和写作分数。这个弹簧，将组合ELA测试。该区需要知道学生是否会达到最低综合评分和每个部分的最低分数。然后编译此信息以确定谁需要重新测试。
- 需要评估特殊教育服务。需要编译和并置的六个组成部分信息包括以下内容：包含，修改，住宿水平，九个周考试成绩和史塔尔结果，所有这些都由教师列出。
- 老师需要在他的学校完成关于狂热的报告。与其他学生相比，他需要了解狂热的学生表现。他所需要的一条信息是丢弃预先追踪课程的学生的百分比。
- 学生列表，用于测试天赋和才华横溢。校园员工人员从SMI / SRI分数的基本列表开始。然后，员工进入意识到季度评估分数，Staar得分，然后进入德克萨斯州等级簿。校园员工人必须看看45个不同的学生来收集数据。每次需要测试学生列表以获得天才和有才能的过程重复该过程。它还可以涉及更多的学生。
- 在开始RTI过程时，教师必须填写对学生记录表的审查。教师必须提出出勤数据，之前的干预数据，筛选数据，以及可能其他人也可以像等级一样。在过去，许多教师甚至呼唤恶病，以便他们可以完成这些形式。在大多数情况下，在甚至在表单上编译它之前需要几个小时的时间来收集数据。
- 需要从以下提取数据：Istation，Sam，Aleks，通过数学，探戈，AIMS Web和Eduphoria思考。当前的实践涉及单独进入每个程序，然后从每个程序中提取数据以编译。
更多的情景
想知道从特殊程序的角度来看数据仓库的其他可能原因吗？
- 双语/ ESL办公室：CTPRI / TEJASLEE员工和学生数据出口必须通过单个地区人获得，这可能涉及等待时间。
- 特殊教育：地区和校园人员必须与ITCC和供应商系统之间的数据相关 - 其不同的系统无法“互相交谈”-TO获得服务所需的结果。
- 技术：评估数字设备的实施及其对指令的影响，对查询和生成报告是很好的。所需的数据包括学生出席（将一个课堂与他人比较），个人出勤报告，跨越年级的学生成就，个人绩效和纪律推荐。
如果这些方案对您熟悉，则数据仓库可能是解决问题的解决方案。
数据仓库后续步骤
建立数据仓库的目标包括以下内容：
- 促进容易，安全，适当地访问校园和地区人员需要完成基本工作职能的数据，以及
- 消除工作人员目前在数据狩猎和收集，筛选和组织中浪费的时间，这些时间比数据分析组件需要更多的时间。
- 使员工具有分层的访问级别，可以通过基于Web的接口生成从其作业函数至关重要的数据的报告到内容的数据仓库。
最终结果是一个更明智的领导和学生和工作人员的服务更好的决策。为此，您的地区需要制定计划。在本博客条目的第二部分中，我们将探索您可以为自己的区定制的示例计划。
